AI och värdeskapande vård - från pilot till praktisk nytta

Moderatorn hälsar alla deltagare välkomna och ger en kort översikt över dagens program och syfte med konferensen.

Att leda och arbeta med AI innebär ofta att ge sig ut på okänd mark, både tekniskt och organisatoriskt. För att lyckas krävs mod att lära nytt, att våga misslyckas och att hantera den osäkerhet som följer med förändring. Hur bygger du en kultur där det är tillåtet att inte kunna allt från början? Hur hanterar du rädslan för nya IT-system, och undviker att fastna i gamla hjulspår?
Vilket ledarskap och vilken organisationskultur krävs för att lyckas med AI och digital innovation. Hur kan du undvika risker som automation bias och kompetensförlust? Går det att backa när något inte fungerar, utan att leta syndabockar? Fokus ligger på att skapa en miljö där lärande, reflektion och mod premieras, och där misslyckanden ses som en naturlig del av utvecklingen.

Vården står inför en demografisk utmaning där behoven ökar snabbare än resurserna. AI pekas ut som lösningen, men trots att över 190 initiativ pågår är endast 16 procent fullt implementerade. Detta pass sätter AI i ett samhällsperspektiv för att skilja visionär hype från faktisk klinisk nytta. Vi diskuterar också varför tillgången till data är den avgörande grundförutsättningen för att lyckas ta steget från pilotprojekt till skalbart värde.

Paus för nätverkande och diskussion.

Med utgångspunkt i AI:s mognadstrappa diskuterar panelen varför många initiativ fastnar i teststadiet och vad som krävs för att nå bred implementering. Vi belyser hur en AI-strategi kan fungera som ett nödvändigt beslutsfilter för prioritering.
Panelen avhandlar även vägar framåt för organisationer utan formell strategi, datatillgångens kritiska roll och vem som egentligen bör äga utvecklingen – eldsjälen, verksamhetschefen eller ledningen?

För att AI ska fungera i vårdens vardag räcker det inte med smarta algoritmer, det krävs en robust datainfrastruktur och systeminnovation. Idag är bristande datakvalitet och fragmenterade system ofta de största flaskhalsarna som hindrar steget från enstaka piloter till bred implementering.
Detta pass belyser varför tillgången till strukturerad data är helt avgörande för att skapa värde. Vi diskuterar nödvändigheten av öppna standarder, vikten av att separera data från applikationer och hur tekniska och organisatoriska förändringar måste gå hand i hand för att övervinna dagens stuprör och möjliggöra framtidens vård.

Greg Kennedy är Interim Director, AI Integration vid SickKids i Toronto, ett av världens ledande barnsjukhus. Där arbetar han med att utveckla och integrera AI i vården med fokus på skalbarhet, patientsäkerhet och ansvarsfull implementering inom pediatrik.
Greg kommer att dela deras arbete med: 

• En samling AI-lösningar som har införts på SickKids akutmottagning för att förbättra den operativa effektiviteten, patientsäkerheten, patientflödet och patientupplevelsen.
• En unik dataplattform för fysiologiska vågformer som har utvecklats inom SickKids intensivvårdsverksamheter och skalats till flera länder, samt två AI-lösningar byggda på plattformen för att upptäcka arytmier och förutsäga försämring.
• En robust plattform för AI-styrning på verksamhetsnivå och en kontrollstruktur för att möjliggöra skalning av ansvarsfull pediatrisk AI.

Sara Lundsten, doktorand och intensivvårdssjuksköterska, forskar om AI i sjukvårdskontext och har varit med och utvecklat samt implementerat AI-system för att förutsäga vårdtid på IVA och Postop. Hon delar erfarenheter av vilka val som behöver göras när man utvecklar systemen, vilken information de bygger på, hur de införs i verksamheten och vilka hinder och möjligheter som uppstår när innovation möter klinisk verklighet.

Lunch och nätverkande med kollegor och branschkollegor.

För att AI ska ge verklig effekt räcker det inte med teknik; organisationen måste vara redo att ta emot och förvalta lösningarna. Oavsett storlek på verksamheten krävs en strukturerad process som spänner från validering av behov till upphandling och implementering.
Detta pass fokuserar på hur vi bygger den nödvändiga "landningsbanan" genom att skapa nya roller och kompetenser. Vi tittar särskilt på vikten av tvärfunktionella team där teknik möter verksamhet, och hur Data Scientists fungerar som en avgörande brygga för att översätta affärsbehov till tekniska lösningar. 

Hur får vi stuprören att tala samma språk? Otydlig juridik och teknisk komplexitet anges ofta som huvudorsakerna till att värdeskapande innovation fastnar i startblocken. Med avstamp i den regulatoriska ”brytpunkten” – med AI Act, EHDS och GDPR – diskuterar panelen hur juridiken kan gå från att upplevas som ett hinder till att bli en proaktiv möjliggörare.
Hur kan verksamhetsledningen växlar från att vara passiva beställare till aktiva ägare, och hur bygger vi bäst tvärfunktionella team där teknik, juridik och klinik samverkar?
 

Första kliniska implementeringen i Europa av 3D‑mammografi med AI i screening har genomförts i Uppsala i år, med fokus på säkerhet, effektivitet och förbättrad cancerdetektion. Lisa och Shilas erfarenheter ger unik kunskap om hur tekniken kan integreras i vården och bana väg för framtidens screening.

Hur kan AI och digital teknik skapa förutsättningar och bidra till ett nytt arbetssätt i primärvården av patienter med okomplicerad hypertoni och andra okomplicerade kroniska sjukdomar. I projektet har arbetet utgått från en önskad praktisk nytta och därefter utveckling av automationer och önskad funktion hur AI kan bidra i det kliniska arbetet.

I denna session får vi ta del av nya konkreta exempel på AI-lösningar som redan implementerats och skapat värde med särskilt fokus på ledarskap och organisatoriska aspekter. 
Syftet är att bygga vidare på inspirationen från tidigare pass och visa att förändring är möjlig på flera nivåer i organisationen, från ledningsgrupp till verksamhet och administration. Här lyfts särskilt fram hur ledarskap, styrning och organisatorisk förankring är avgörande för att lyckas med AI-omställningen.
 

I den här sessionen har tre nya, konkreta exempel på AI-lösningar presenterats som redan har implementerats och skapat värde presenterats. Nu riktas fokus mot ett gemensamt samtal om vad som krävs för att lyckas med ledarskap, styrning och implementering i praktiken. Utifrån casen fördjupar vi diskussionen om hur organisatorisk förankring och ett tydligt ledarskap kan möjliggöra AI-omställning på flera nivåer i organisationen, från ledningsgrupp till verksamhet och administration.

Eftermiddagspaus och mingel.

Varför fastnar så många lovande AI-initiativ i pilotstadiet? Trots stora investeringar når få projekt full implementering. Vi gräver i "pilotkyrkogården" för att förstå de vanligaste fallgroparna – från bristande organisatorisk förmåga till att man uppfinner hjulet på nytt istället för att skala det som fungerar. Hur kan en organisationer skapa strukturer för att ta tillvara på erfarenheter, institutionaliserar lärande och undviker att fastna i pilotfällan? Fokus ligger på praktiska verktyg och strategier för att ta nästa steg – från pilot till verklig nytta.
 

Att införa AI i hälso- och sjukvården är komplext. Kunskap och vilja finns men även väldigt många beroenden; teknik, ekonomi, beteendepsykologi, cybersäkerhet och organisatoriska strukturer. Förändring kräver samspel och samarbete på alla nivåer. Om en del fallerar riskerar hela satsningen att misslyckas. Därför är ödmjukhet inför utmaningarna och en vilja att samarbeta avgörande för framgång.
Fokus i det avslutande samtalet ligger på vikten av ödmjukhet, att erkänna svårigheterna, att våga be om hjälp och att se till helheten snarare än att konkurrera. Ingen enskild region eller aktör kan lyckas ensam; det krävs nationell samordning och gemensamt ansvar. Samtalet ger också praktiska råd för att accelerera utvecklingen och skapa varaktig nytta.

Summering av dagens insikter och avslutning av konferensen.