| 09:00 - 09:05 | Välkomsthälsning av moderatorerna | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 09:05 - 09:30 | Mod att lära sig Att leda och arbeta med AI innebär ofta att ge sig ut på okänd mark, både tekniskt och organisatoriskt. För att lyckas krävs mod att lära nytt, att våga misslyckas och att hantera den osäkerhet som följer med förändring. Hur bygger du en kultur där det är tillåtet att inte kunna allt från början? Hur hanterar du rädslan för nya IT-system, och undviker att fastna i gamla hjulspår? Vilket ledarskap och vilken organisationskultur krävs för att lyckas med AI och digital innovation. Hur kan du undvika risker som automation bias och kompetensförlust? Går det att backa när något inte fungerar, utan att leta syndabockar? Fokus ligger på att skapa en miljö där lärande, reflektion och mod premieras, och där misslyckanden ses som en naturlig del av utvecklingen.  | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 09:30 - 09:55 | AI i vården: Från hype till faktisk nytta Vården står inför en demografisk utmaning där behoven ökar snabbare än resurserna. AI pekas ut som lösningen, men trots att över 190 initiativ pågår är endast 16 procent fullt implementerade. Detta pass sätter AI i ett samhällsperspektiv för att skilja visionär hype från faktisk klinisk nytta. Vi diskuterar också varför tillgången till data är den avgörande grundförutsättningen för att lyckas ta steget från pilotprojekt till skalbart värde.  | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 09:55 - 10:25 | Kaffepaus | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 10:25 - 10:45 | AI-verkstaden banar väg för gemensamma AI-lösningar Försäkringskassan och Skatteverket har fått uppdrag från regeringen att utveckla AI-verkstaden. Uppbyggnaden sker stegvis under fem år, tillsammans med myndigheter, kommuner, regioner, näringsliv och akademi. Gemensamma målet är att ge offentlig förvaltning ännu bättre förutsättningar att utveckla och använda AI på ett säkert, hållbart och likvärdigt sätt. Men hur bygger vi en sådan nationell infrastruktur i praktiken? Hur möter vi olika behov, system och förutsättningar? I det här samtalet delar vi erfarenheter, utmaningar och vägval från det pågående arbetet. Vad fungerar redan i dag och vad är svårare än väntat?  | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 10:45 - 11:05 | DIGG: Vad säger juridiken i AI-hypen i offentlig förvaltning? EU:s AI-förordning ställer krav på styrdokument och tydliga AI-policyer för att säkerställa ansvarsfull användning av artificiell intelligens inom offentlig sektor. Förordningen lyfter särskilt fram frågor om sekretess och risken för röjande av känslig information vid AI-användning. Ansvarsfördelning, dataskydd och efterlevnad av etiska riktlinjer är centrala aspekter som måste beaktas vid implementering av AI-system.  | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 11:05 - 11:25 | Så byggs förtroende för AI i offentlig sektor – ny nordisk modell visar vägen Offentliga organisationer kan nu få konkret stöd och vägledning för att utveckla AI-tjänster som medborgare litar på. Ett samnordiskt projekt har skapat en förtroendemodell för offentlig AI. Modellen, ihop med andra viktiga processer och stödinsatser, kan bli avgörande för att just Sverige och Norden ska vara bäst i klassen i etisk och ansvarsfull AI – och bygga vidare på tilliten, som är unik i regionen.  | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 11:25 - 11:45 | Digitalt utanförskap och ökad demokratisk delaktighet med nytt AI-verktyg AI-baserade verktyg kan hjälpa personer med intellektuell funktionsnedsättning att förstå viktig samhällsinformation. Göteborg, Skellefteå och Jönköping har tillsammans med RISE utvecklat en prototyp till en AI-chatbott som förenklar och förklarar myndighetstexter på webben. Verktyget har utvecklats tillsammans med brukarna. Nu finns chans att det vidareutvecklas och att hela landet får lösningen till sig.  | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 11:45 - 12:00 | TBA | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 12:00 - 12:10 | Moderatorn sammanfattar första delen av konferensen | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 12:10 - 13:10 | Lunch | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 13:10 - 13:25 | AI-transkribering i socialtjänsten – Kalmar visar vägen Kalmar kommun har testat en AI-baserad transkriberingstjänst för att minska den administrativa bördan inom socialtjänsten. Kalmar hoppas nu att AI-verktyget kan användas även utanför socialtjänsten och på fler områden inom kommunen. Projektet har genomförts i samarbete med Integritetsskyddsmyndigheten, IMY. Myndigheten har både varit granskande och stöttande i sitt uppdrag. Så vad händer nu?   | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 13:25 - 13:40 | IMY: “Våra sandlådor öppnar för nya AI-projekt med nytta och nyfikenhet” Så kallade innovationssandlådor, utan sand, men med symbolik i lusten att testa och pröva, visar nu vägen för bredare användning av AI i offentlig sektor. Det var Integritetsskyddsmyndigheten, IMY, som lotsade Kalmar till framgång. Projektet visar att man kan bygga digitala lösningar, hållbara enligt GDPR, utan att tumma på integriteten.   | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 13:40 - 13:55 | Frågestund Mirelle Mård, verksamhetsstrateg, Kalmar kommun Niklas Hörling, digitaliseringschef, Kalmar kommun Albin Brunskog, enhetschef, IMY Cecilia Sandberg, Jurist, IMY | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 13:55 - 14:15 | TBA | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 14:30 - 14:45 | Panel | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 14:45 - 15:15 | Kaffepaus | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 15:15 - 15:40 | Ödmjukhet - faller en faller allt Att införa AI i hälso- och sjukvården är komplext. Kunskap och vilja finns men även väldigt många beroenden; teknik, ekonomi, beteendepsykologi, cybersäkerhet och organisatoriska strukturer. Förändring kräver samspel och samarbete på alla nivåer. Om en del fallerar riskerar hela satsningen att misslyckas. Därför är ödmjukhet inför utmaningarna och en vilja att samarbeta avgörande för framgång. Fokus i det avslutande samtalet ligger på vikten av ödmjukhet, att erkänna svårigheterna, att våga be om hjälp och att se till helheten snarare än att konkurrera. Ingen enskild region eller aktör kan lyckas ensam; det krävs nationell samordning och gemensamt ansvar. Samtalet ger också praktiska råd för att accelerera utvecklingen och skapa varaktig nytta.    Clara Hellner, Rektorsråd Life Science, Karolinska Institutet Mattias Norrbäck, AI-strateg, SKR Svante Linusson, professor i matematik, KTH samt ledamot Stockholms kommunfullmäktige (C) | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 15:40 - 16:00 | Avslutning | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||