Tech Strategy Summit

MIT visar att upp till 95% av alla Agentic AI-piloter kämpar med att skapa synligt affärsvärde. Ofta pekas LLM-prestanda och compliance på som hinder – men analysen avslöjar något viktigare: enterprise integration är nyckeln. Vad händer om integrationen inte är en bromskloss, utan själva drivkraften som öppnar dörren till verkliga resultat? När Agentic AI kopplas sömlöst till system, data och arbetsflöden kan organisationer ta klivet från experiment till skalbara och affärskritiska framgångar.

På ett frukostseminarium innan Tech Strategy Summit den 8 oktober 2025 talade Magnus Wettemark om att frigöra potentialen i Agentic AI. Här kan du läsa en sammanställning av det han talade om. 

Varför misslyckas så många organisationer med att skapa affärsvärde i sina Agentic AI-piloter?

Många företag lockas av potentialen i Agentic AI – AI-system som kan resonera, planera och agera på egen hand. Men när de första pilotprojekten lanseras blir resultatet ofta mer av ett experiment än en verklig affärsnytta. Orsakerna är flera:

• Avsaknad av en strategi: Många organisationer drar igång arbete med Agentic AI utan att ha en riktig plan. Självklart skall man testa och laborera men för att säkerställa att man arbetar mot rätt mål måste man ha en övergripande strategi.
• Isolerade testmiljöer: AI-applikationerna körs frikopplat från organisationens affärssystem och når därför inte de data och processer som behövs för att skapa effekt.
• Datakvalitet och fragmentering: Utan tillgång till korrekta, realtidsuppdaterade och harmoniserade data blir AI-modellerna snabbt begränsade.
• Saknad av integrationsstrategi: Piloter initieras som "AI-projekt" i stället för som en del av en övergripande digital arkitektur.

Med andra ord – det är inte AI-tekniken i sig som fallerar, utan förmågan att koppla den till verksamhetens centrala flöden.

Magnus Wettemark

Tech Seller Director EMEA North webMethods

IBM

Hur kan enterprise integration bli den drivande kraften som frigör Agentic AI:s potential?

För att Agentic AI ska gå från lovande prototyp till affärskritisk motor krävs en robust integrationsplattform. Här blir IBM webMethods Hybrid Integration avgörande:

• Sömlös koppling mellan system: Med stöd för moln, on-prem och hybridmiljöer kan webMethods integrera ERP, CRM, IoT, API:er och datakällor i ett gemensamt ekosystem som AI-agenter kan utnyttja.
• API-first strategi: Genom API Management kan AI-lösningar konsumera och exponera data på ett säkert och styrt sätt, vilket möjliggör automatisering i realtid.
• Event- och datadriven arkitektur: webMethods kan leverera händelsedriven integration, vilket gör att AI-agenter kan reagera direkt på förändringar i verksamheten – från lagerstatus till kundinteraktioner.
• Säkerhet och governance: Integration blir inte bara en teknisk bro utan också ett ramverk för att säkerställa kontroll, efterlevnad och dataskydd när AI kopplas till affärskritiska processer.

Kort sagt: integration är inte ett sidospår utan själva motorn som gör att AI kan agera i verkligheten.

 

Vilka första steg bör CIO:er och IT-ledare ta för att gå från experiment till skalbara resultat?

Att skala Agentic AI kräver både tekniska och organisatoriska vägval. Några nyckelsteg är:

1. Starta smått – men med skalbar arkitektur
   Börja med ett avgränsat användningsfall, exempelvis kundsupport eller orderhantering, men säkerställ att integrationen byggs så att fler AI-agenter kan läggas till utan att arkitekturen behöver rivas upp.

2. Etablera en integrationsstrategi
   Välj en hybrid iPaaS-plattform, såsom webMethods, som kan hantera både legacy och moln, realtidsintegration och batchflöden. Detta ger flexibilitet och framtidssäkerhet.

3. Inventera datalandskapet
   Identifiera var de mest affärskritiska data och processer finns. Vilka system måste AI kopplas till för att skapa mätbart värde

4. Inför governance tidigt
   Sätt regler för åtkomst, säkerhet och API-hantering redan i pilotfasen. Utan detta blir expansionen snabbt ohanterlig.

5. Knyt AI till affärsresultat
   Definiera KPI:er som är direkt kopplade till affärsvärde – exempelvis kortare ordercykler, snabbare incidentlösning eller förbättrad kundnöjdhet

 

Men teknik är bara ena sidan av myntet, påpekar Magnus Wettemark. Även med rätt arkitektur och verktyg handlar framgång i slutändan om huruvida organisationen har de förmågor, roller och arbetssätt som krävs för att verkligen integrera Agentic AI i verksamheten. För att skapa varaktigt värde behöver man väva in organisations- och kompetensutveckling i strategin, till exempel genom att etablera nya roller (som AI-ägare, integrationsarkitekter och governance leads), bygga intern kompetens för kontinuerlig innovation och stärka samarbetet mellan IT och verksamhet.

 

Genom att ta dessa steg kan CIO:er förflytta Agentic AI från att vara ett ”labbelement” till att bli en strategisk accelerator i företagets digitala transformation.